Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana
merencanakan,
mengumpulkan,
menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data.
Ilmu komputer adalah studi sistematik tentang proses algoritmik yang
menjelaskan dan
mentransformasikan informasi, baik itu
berhubungan
dengan teori-teori, analisa, desain, efisiensi, implementasi, ataupun aplikasi-aplikasi yang ada
padanya.
Komputer dan Statistik sangan beruhungan erat, dari arti
kata masing-masing keduanya adalah
Ø Komputer
berasal dari kata computari dalam bahasa
yunani yang berarti mengolah data
Ø Statistik berasal
dari kata statistic yang dapat didefinisikan
sebagai data yang telah terolah. Apakah itu data yang telah terolah?
Tidak lain adalah data mentah yang
kemudian mengalami proses pengolahan data.
Dengan bantuan komputer, pengolahan data statistik hingga dihasilkan informasi
yang relevan menjadi lebih cepat dan lebih akurat. Hal ini sangat dibutuhkan bagi para pengambil
keputusan karena informasi yang tepat tapi
lambat tersajinya akan menjadi “basi”, sedangkan informasi yang walaupun
cepat namun tidak akurat akan menghasilkan
keputusan yang bisa salah.
PROGRAM KOMPUTER STATISTIK
Saat ini banyak beredar berbagai paket program komputer statistik, dari yang “kuno” dan berbasis DOS seperti Microstat sampai
program berbasis Windows seperti SPSS,S-PLUS,
R, Eviews, Minitab, dan lainnya. Pada dasarnya, program komputer yang
berhubungan dengan pengolahan data
statistik bisa dibagi menjadi tiga kelompok:
1. MEMBUAT SENDIRI PROGRAM STATISTIK
Perhitungan statistik bisa dibuat sendiri untuk kegunaan
tertentu dengan bahasa BASIC, PASCAL,
dan lainnya. Walaupun mampu menghasilkan
output yang memadai, namun kecuali untuk kegunaan yang bersifat
khusus, pembuatan program sendiri tidak
populer dilakukan saat ini.
2. PROGRAM STATISTIK SEBAGAI ADD-INS DARI PROGRAM LAIN
Perhitungan statistik bisa juga dilakukan lewat program yang
sebenarnya tidak difokuskan pada
persoalan statistik, namun mampu memproses data-data statistik dengan cukup memadai. Sebagai
contoh, software spreadsheet Microsoft
Excel yang mempunyai ADD-INS (program bantu), di mana dengan menginstal menu ANALYSIS TOOLPAK, bisa
didapatkan serangkaian prosedur
statistik yang memadai.
3. PROGRAM KHUSUS KOMPUTER STATISTIK
Pengolahan data statistik, sejalan dengan makin
spesialisasinya banyak software, bisa dilakukan dengan software yang khusus
digunakan untuk pengolahan data
statistik. Sofware seperti itu hanya melakukan pengolahan data statistik
deskriptif maupun induktif, menyajikan
berbagai grafik yang relevan untuk membantu pengambilan keputusan di bidang statistik. Contoh program tersebut
seperti Microstat, SAS, Micro TSP, MINITAB, Eviews, SPSS,S-PLUS, R,
STATGRAPHICS dan sebagainya.
Ø Contoh 6 Sotfware
yang berperan penting dalam statistika
• SPSS
• S-PLUS
• R
• EViews
• MINITAB
• STATGRAPHICS
• SAS
Perhitungan statistika modern banyak dilakukan oleh
komputer, dan bahkan beberapa perhitungan hanya dapat dilakukan oleh komputer
berkecepatan tinggi, misalnya jaringan saraf tiruan. Revolusi komputer telah
membawa implikasi perkembangan statistika di masa mendatang, dengan penekanan
baru pada statistika eksperimental dan empirik. Beberapa Piranti Lunak
Statistika yang banyak digunakan antara lain:
Ø Piranti lunak
berlisensi
Ø Mathematica
Ø MATLAB
Ø Minitab
Ø MS Excel, dan
berbagai add-ins
Ø MODDE Umetrics
Ø Statgraphics
Centurion XV
Ø S programming
language
Ø SAS programming
language
Ø SIMCA-P Umetrics
Ø SPSS
Ø Stata
Ø StatSoft STATISTICA
Ø Piranti Lunak Open
Source
Ø Bahasa pemrograman
R
Ø Sumberdaya
Komputasi Statistika Online (UCLA)
Ø Mondrian (Piranti
lunak untuk Analisis Data Eksploratori)
Ø GNU Octave
Ø GNU PSPP
Ø OpenOffice.org/Calc
Ø Gnumeric
Ø ROOT
Ø Piranti Lunak Bebas
Ø Winpepi
Ø BV 4.1 Peranti lunak
untuk analisis dekomposisi dan pengaturan musiman data runtun waktu
Ø Zaitun Time Series
Piranti lunak untuk analisis data runtun waktu
Resampling: Sebuah Perkawinan Komputer dan Statistik
Berkat kemajuan teknologi komputer, peneliti pendidikan mulai
menggunakan metode statistik sederhana. Resampling hanyalah sebuah proses untuk
memperkirakan probabilitas dengan melakukan sejumlah besar percobaan numerik.
Hari ini, resampling dilakukan dengan bantuan komputer kecepatan tinggi.
Dalam Science News, Peterson (1991) membandingkan teknik
resampling untuk para penjudi cara trial-and-error pernah digunakan untuk
mencari peluang dalam permainan kartu atau dadu. Sebelum penemuan teori
probabilitas, penjudi akan menangani banyak keluar tangan permainan kartu untuk
menghitung berapa kali tangan tertentu terjadi. Jadi, dengan eksperimen,
penjudi bisa mencari kemungkinan mendapatkan tangan tertentu dalam permainan
mereka.
Teori Probabilitas peneliti dibebaskan dari beban percobaan
diulang. Dengan beberapa asumsi, peneliti dapat mengatasi berbagai topik.
Sementara kemajuan dalam statistik membuka jalan untuk analisis elegan, biaya
datang tinggi:
Ø Kita bisa
menganalisis hanya jenis tertentu statistik, seperti mean dan deviasi standar.
Ø Kita harus membuat
asumsi tertentu, seperti asumsi normalitas, tentang distribusi yang mendasari.
Ø Dan peneliti
diperlukan pelatihan khusus untuk menerapkan, mengerti, dan menghargai
statistik.
Ø Tapi teknik
resampling mengatasi semua keterbatasan ini hari ini:
Ø Kita dapat menganalisis
statistik hampir apapun.
Ø Kita tidak harus
membuat asumsi tentang distribusi data.
Ø Dan teknik yang
mudah untuk dipahami.
0 komentar:
Posting Komentar